L'importance des données dans une entreprise

La plupart des organisations ont déjà évolué vers des données et des analyses avancées. L'analyse et l'analyse avancées en général ajoutent non seulement de la valeur aux opérations commerciales et augmentent la rentabilité, mais offrent également une multitude d'opportunités lorsqu'elles sont utilisées efficacement. Cependant, de nombreuses entreprises ont encore du mal à maximiser ces opportunités. Afin de tirer parti de vos données, vous devez résoudre certains défis. Les données sont toujours muettes dans différents systèmes et classes, la fourniture et le nettoyage des données sont souvent manuels, il y a une pénurie d'experts en données comme squadata.net, et la complexité des données et les règles de protection des données continuent d'augmenter.

Afin de devenir centrées sur les données et de rendre les données plus accessibles, les organisations doivent s'efforcer d'atténuer ces défis pour réaliser le plein potentiel de l'analyse. Cela n’a pas à être compliqué; Une entreprise peut prendre quelques étapes simples pour exploiter tout le potentiel de l'analyse et passer à la transformation numérique.

un exemple de data

Créer une stratégie de données liée aux résultats commerciaux

Alors que les organisations tirent déjà de la valeur de leurs données et de leurs analyses, de nombreuses organisations ignorent les éléments essentiels du fonctionnement des données, à savoir une gouvernance et une architecture solides liées à la gestion d'entreprise. Il est important de démontrer la valeur dans les premières étapes d'un projet de données et d'analyse, et de s'assurer que toutes les initiatives de gestion des données dans la phase de portée de l'entreprise sont continuellement orientées vers la stratégie et les résultats de l'entreprise.

Les stratégies de données doivent également prendre en compte un écosystème de données plus large afin d'ouvrir des cas d'utilisation de données plus larges et de débloquer la collaboration et le partage d'informations. En outre, la stratégie relative aux données devrait prendre en compte la législation sur la protection des données et le respect de diverses réglementations, telles que les principes de protection des données de l'Australie et de l'Union européenne.

Investissez dans de nouveaux outils et logiciels de données

Investir dans des logiciels d'analyse de données, des technologies d'intelligence artificielle et des outils d'apprentissage automatique peut aider à automatiser les processus et à réduire le temps passé à analyser et à associer des ensembles de données.

Par exemple, les outils d'apprentissage automatique peuvent automatiser des processus tels que l'identification et la résolution d'un certain nombre de problèmes de qualité des données et le départ prévu de clients potentiels. Alors que d'autres techniques, telles que LIME pour des explications indépendantes des modèles interprétables locaux, aident à rendre les modèles d'apprentissage machine algorithmique plus compréhensibles sur la façon de parvenir à leurs conclusions, ce qui peut réduire le temps passé par les équipes informatiques. Ils doivent se consacrer aux questions juridiques.

En investissant dans une plate-forme de données comme Microsoft Azure dotée de solides capacités d'intégration et d'inclusion de données, vous pouvez surmonter les défis des données bloquées tout en automatisant différents types de données.

Culture d'entreprise

La culture centrée sur les données est l'un des facteurs déterminants qui distingue les entreprises numériques natives de leurs pairs. Il est essentiel de vous assurer que vous avez le bon état d'esprit afin que toute prise de décision soit basée sur des données. La mise en œuvre d'initiatives de gestion des données nécessite une communication efficace et une collaboration fonctionnelle entre tous les départements.

Pour être une entreprise agile, la culture et le leadership d’une entreprise doivent également soutenir la diffusion de la maîtrise des données, de l’innovation et des nouvelles idées. Pourquoi ne pas essayer des concours de visualisation de données ou créer un centre d'excellence analytique?

De plus, l'alignement des résultats commerciaux avec la gestion des données mentionnée ci-dessus est un moteur essentiel de la transformation numérique. Il est toujours conseillé de considérer la situation dans son ensemble et de reconnaître que les données et l'analyse sont des outils pour votre entreprise.

La plupart des entreprises étant déjà sur la voie d'une activité plus centrée sur les données, il est temps pour les gestionnaires de données de prouver leur valeur. Les équipes informatiques et les gestionnaires de données peuvent obtenir les rendements que la direction souhaite de plus en plus en tirant parti de solutions et de plates-formes innovantes et prêtes à l'emploi et en se concentrant sur un alignement étroit avec l'entreprise.